Equipe de Statistique de l’Institut de Recherche Mathématique de Rennes

Evénements

  • Séminaire hebdomadaire : lien

  • Séminaire des doctorants : lien

  • Séminaire MoVi (Modélisation Mathématiques pour les Sciences du Vivant) : lien

  • Conférences, workshops, événements à venir

    • Journée Doctorants Rennais en Statistique 2026
    • Journée de Statistique de Rennes 2026

  • Postes à pourvoir

    • Maitre de conférences en statistique à l’université de Rennes

  • Recrutements récents

  • HDR/Thèses récentes

    • Thèse de Victor Bertret - 19 décembre 2025
    • Thèse de David Martin - 18 juin 2025
    • HDR de Valérie Garès - 30 avril 2025

Thématiques

L’équipe de statistique de l’IRMAR articule la majeure partie de son activité autour de quatre thèmes principaux : Apprentissage statistique/Intelligence Artificielle, Analyse de données fonctionnelles, Statistique des processus et Analyse de données multi-dimensionnelles. Ces thèmes couvrent un large spectre des enjeux mathématiques et méthodologiques actuels associés à la modélisation et l’analyse des données modernes qui se caractérisent notamment par leur volume, leur dimensionnalité, leur hétérogénéité (en temps et/ou en espace par exemple) ou encore leur complexité. Ces thèmes de recherche sont déclinés de la façon suivante dans l’équipe :

  • Apprentissage/Intelligence Artificielle
    • Machine Learning
    • Apprentissage en grande dimension
    • Statistique non-paramétrique
    • Modèles à variables latentes
  • Analyse de données fonctionnelles
    • Modélisation de courbes
    • Modélisation spatio-temporelle
  • Statistique des processus
    • Processus de Levy
    • Processus de Markov
    • Processus ponctuels
  • Thème Analyse de données multi-dimensionnelles
    • Imputation de données manquantes
    • Modèles factoriels
    • Appariement de données
    • Sondage/Statistique d’enquête

Les travaux de recherche menés dans l’équipe de Statistique de l’IRMAR sont également motivés par des applications dans de nombreux domaines. Ils s’intègrent dans une démarche transdisciplinaire et ambitionnent de contribuer à répondre aux enjeux sociétaux actuels. A ce titre, l’équipe de statistique de l’IRMAR est particulièrement active dans des travaux associés à

  • la Santé,

  • les Sciences du vivant,

  • l’Environnement,

  • l’analyse de données multiomiques,

  • le Sport,

  • la Nutrition/l’Alimentation,

  • l’analyse de la perception,

  • la Physique,

  • …